脸书推广,Facebook营销,Facebook海外推广,脸书营销,Facebook广告投放-海外营销新模式

目前，各大广告投放平台的运作机制（点击了解更多介绍内容）大致相似，其投放策略可归为两种：一种是人为干预，另一种是机器学习。如需深入了解Facebook推广的细节，欢迎联系客服咨询。

在国内，许多公司采用人为干预的方式，主要通过大量复制广告组进行测试，将其分散到不同账户中，以快速筛选出表现不佳的广告组。表现优秀的广告组则会持续复制，从而扩大投放规模，而表现差的则迅速关闭。这种方式的核心在于不拘泥于算法，亏损时停止投放，盈利时加大力度，最终以盈利为目标。

机器学习的方式则相对不同，通常广告组数量较少，但单个组的预算较高，前期可能出现亏损，待算法逐步优化成功后，才会开始获得利润。机器算法的关键在于精准投放，我们只需确保资金支持平台算法。

如果你是一名个人卖家，在资金有限的情况下，该如何选择这两种投放方式呢？我建议，可以两者结合使用。首先，利用有限的初始预算进行人为干预，以筛选出优质广告组；一旦形成了较好的广告组，随后再集中投入机器学习策略，进行精准投放（点击了解更多介绍内容），以实现效益最大化。

接下来，我们可以从测试开始入手：

1. 广告类型选择：对于初始预算较少的用户，建议从ABO（Ad Set Budget Optimization）开始；如果预算较高，那就选择CBO（Campaign Budget Optimization）。如果有比较充足的资金，推荐同时运行一组CBO与一组ABO的广告。

2. 受众选择：Facebook为广告定位（点击了解更多介绍内容）提供了多种兴趣受众，推出了ASC（Automated Suggested Audiences）系列广告，属于机器学习推荐的受众。适合长期兴趣的受众（如跑步、健身、瑜伽等），此类受众的相关性相对较高。然而，兴趣受到时间影响，可能会随个人经历变动而失去准确性。因此，我个人倾向于从ASC受众入手，初期有助于机器算法的学习，同时避免因受众选择不当而增加测试费用。

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1. CBO与ABO的区别：

• ABO测试：建议在一个广告系列中设置3-5个广告组，每个组的预算范围在20-50美元，准备3-5个广告素材，至少持续运行3天，以确保给机器学习留出时间。

• CBO测试：类似于ABO，可以设置一个预算为50美元的CBO组，内含5-7个广告组，同样配置3-5个素材。进行ABO与CBO两种测试的原因在于，不同广告账户对投放策略的偏好可能有所不同。

2. 扩量策略（点击了解更多介绍内容）：扩量可以通过纵向或横向预算调整来实施，寻找表现较好的广告组进行培养。建议调整幅度在20-30%之间，依据产品表现灵活调整。一般在广告开始有转化后，也可以逐步尝试兴趣组，以加速账户算法学习。当广告账户的转化数据稳定后，适时启动ASC，将表现良好的素材进行复制和预算扩展。

总结： 机器算法一旦学习成功，就会迅速提升广告表现。若投放效果不佳，通常是因素材问题，需要着重优化素材更新。如需关于落地页的进一步优化，确有必要。若对Facebook广告投放有任何疑问，欢迎随时联系我们的客服团队！

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